中泰证券提出建议关注在AI侧布局较为深入的游戏标的是有一定依据的：
技术革新角度
提升游戏开发效率
在游戏开发过程中，AI技术可以用于自动化生成游戏场景、角色建模等环节。例如，通过AI算法可以快速生成大规模的游戏地图，减少人工绘制的时间成本。对于一些复杂的3D角色模型，AI可以根据预设的风格和特征参数，快速生成初始模型，然后由美术人员进行细节优化，从而大大缩短开发周期。
优化游戏体验
智能NPC（非玩家角色）：AI可以使NPC的行为更加智能化。传统游戏中的NPC行为模式相对固定，而基于AI的NPC能够根据玩家的行为动态调整自己的策略和反应。比如在策略游戏中，AI控制的敌方角色可以根据玩家的战术实时改变自己的防御和进攻策略，使游戏的挑战性和趣味性大大提高。
个性化推荐：AI可以分析玩家的游戏习惯、偏好等数据，为玩家提供个性化的游戏内容推荐。例如，向喜欢角色扮演游戏的玩家推荐同类型的新游戏内容，如特定的任务线、装备或剧情分支，增强玩家的沉浸感和留存率。
商业潜力角度
降低成本
随着游戏市场竞争的加剧，成本控制对于游戏公司至关重要。AI在游戏开发中的应用能够减少对人力的依赖，降低开发成本。例如，在游戏测试环节，AI可以模拟大量玩家的操作行为，发现游戏中的漏洞和平衡性问题，代替部分人工测试工作，从而节省测试成本。
创造新的盈利模式
AI 驱动的内容付费：一些游戏公司可以利用AI生成独特的游戏内容，如特殊的剧情章节、稀有道具等，并将其作为付费内容提供给玩家。由于这些内容是基于AI技术生成的，具有一定的创新性和独特性，可能吸引玩家愿意付费购买。
广告投放精准化：AI可以分析游戏玩家的特征，实现更精准的广告投放。游戏公司可以与广告商合作，根据玩家的年龄、性别、游戏偏好等信息，在游戏中投放符合玩家兴趣的广告，从而提高广告的点击率和转化率，增加广告收入。
如果关注在AI侧布局较为深入的游戏标的，可以从以下几个方面考察游戏公司：
技术研发能力：是否拥有自己的AI研发团队或者与顶尖的AI研究机构有合作关系。
AI在产品中的应用程度：例如游戏中已经实现的AI功能，以及这些功能对游戏品质和用户体验提升的效果。
战略规划：公司在AI领域的长期发展规划，包括未来的技术投入方向和产品创新计划等。
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