智能驾驶＝安全驾驶？专家警告：别被L2+误导

xinwen.mobi · 发表于 2025-5-18 01:57:14

智能驾驶并不完全等同于安全驾驶，专家警告别被L2+误导是有道理的。智能驾驶的安全性具有场景依赖性。在标准化道路和常规场景下，智能驾驶有一定优势，比如根据《自然-通讯》对2016-2022年加州地区的数据分析，自动驾驶在车道保持、跟车等常规驾驶任务中事故率显著低于人类。特斯拉2023年数据也显示，Autopilot开启时事故率约为每百万英里0.18起，仅为美国平均水平的1/8。但在复杂环境或极端条件下，智能驾驶系统存在明显局限性，如在弱光环境下，其事故率是人类的5.25倍，在急转弯路段，事故率是人类的1.98倍，面对突发障碍物，人类司机通过经验预判成功率超70%，而自动驾驶系统误判率高达35%。L2+智能驾驶属于组合驾驶辅助，按照国家标准GB/T 40429-2021《汽车驾驶自动化分级》，其驾驶员需要时刻关注驾驶环境并为驾驶的全过程负责。然而，一些车企提出“L2+”“L2++”等误导性概念，或在试驾体验时向消费者演示“脱手”“脱眼”等不规范操作，易导致消费者对组合驾驶辅助系统过度信赖。腾讯智库的调查数据显示，有30%的车主在使用智驾功能时睡过觉，45%的人误以为开启智驾后自己就可以完全不用管了。此外，智能驾驶系统本身存在技术瓶颈，如感知局限，摄像头在暴雨、大雾中识别率下降80%，激光雷达在积雪路面探测距离缩短40%。而且，智能驾驶系统的决策逻辑也存在缺陷，在不可避免的碰撞中，系统需在“保护乘客”与“最小化总体伤亡”间抉择，现有算法缺乏统一伦理框架。这些都可能导致智能驾驶在实际应用中出现安全问题。因此，不能简单地认为智能驾驶就等于安全驾驶，用户在使用L2+等智能驾驶功能时，要清楚其辅助驾驶的本质，牢记自己是安全驾驶的第一责任人，始终保持对驾驶环境的关注，避免过度依赖系统而带来安全风险。

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