我国算力总规模位居世界前列，为数智赋能新型工业化提供了坚实基础，以下是相关介绍： 我国算力总规模位居世界前列的体现数据中心机架规模大：截至2025年，全国数据中心机架总规模超900万标准机架，庞大的机架规模为算力提供了充足的物理支撑，是算力规模强大的直观体现。算力性能指标高：中国信通院完成了131家企业499个算力资源池的资源标识，汇聚每秒111.3百亿亿次浮点运算的智能计算资源。2024年，算力总规模达246EFLOPS，位居世界前列。算力网络运载力良好：我国算力网络运载力质量整体较好，广东、江苏、山东等省市运载力综合水平位列全国前十。各枢纽基本形成覆盖周边省（区）市的5毫秒时延圈，以及覆盖全国大部分省（区）市的20毫秒时延圈，能高效地进行算力资源调配。 数智赋能新型工业化的方式和成果生产智能化：在生产光缆的5G工厂，定制化订单排产有序，AGV小车搬运物料精确寻人，线缆货架实现全无人理货；在智能化制衣工厂，引入辅助设计大模型，实现个性化定制、AI面料质检、AI裁剪、AI工艺合规检测等。5G、人工智能等新技术应用加速落地，推动万余家省级数字化车间和智能工厂陆续建成，培育了421家国家智能制造示范工厂。产业协同化：通过组织工业互联网一体化进园区“百城千园行”活动、开展“5G+工业互联网”融合应用先导区试点等，工业互联网全面融入49个国民经济大类，“5G+工业互联网”项目超过1.5万个，在10大行业形成了20大典型场景，促进了产业间的协同发展与资源共享。研发高效化：大模型在电子、原材料、消费品等行业的研发设计、中试验证等环节得到应用，如北京一家平板显示企业利用大模型一键生成排产计划，产线排产时间降低75%，提高了研发效率和创新能力。管理精细化：数字技术有助于实现企业运营管理的精细化，例如通过数据分析优化生产流程、降低成本、提高质量控制水平等，使企业能够更精准地进行决策和资源配置。为进一步推动数智赋能新型工业化，我国还将推动算力互联网试验网建设，加快构建全国统一算力网络。强化算力基础设施标准体系建设，加强通用大模型和行业大模型的研发布局，加快建设工业领域高质量的数据集等。
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