我们如何更好拥抱科研范式新变革

xinwen.mobi · 发表于 2025-5-21 21:30:35

要更好地拥抱科研范式新变革，可以从以下几个方面入手：深化人工智能应用：大力推进人工智能在科研中的应用，利用其强大的数据处理和分析能力，辅助探究海量数据中的隐藏规律。如在蛋白质结构预测、基因研究等领域，借助AI找出数据中的拟合函数和规律。在社会科学领域，鼓励扩大量化研究，关注AI在仿真领域的应用，如利用AI分析社会角色之间的互动和协作，提高研究的严谨性。同时，在论文写作中，可利用AI高效阅读文献，节省时间。健全科研伦理规范：相关领域应健全科研伦理规范，有关部门可牵头出台运用人工智能的负面清单，明确禁止将AI用于编造数据、直接生成观点和论文结构等学术不端行为，鼓励合理使用AI完成更具创造性的工作。完善科研诚信规范，严格审查AI伪造实验数据等新型学术造假行为。此外，还应制定引用规范，明确标注AI生成的观点和内容。保持科研思维主体性：在使用AI的过程中，研究者要保持自己的思维框架和观点，能把AI提供的信息嵌入到自身的认知链条中，区分“工具性辅助”与“主体性替代”。不能简单照搬AI的结论，而要对其进行整合和思考，发挥AI的长处，避免其算法偏见等问题。推动科研组织模式变革：人工智能推动科研组织从“孤岛式创新”向“分布式智能网络”变革，科研人员应积极参与到这种新的组织模式中。形成人机协同的全新科研团队，创新“人类提出需求—人工智能生成路径—计算机自动验证”的全链条科研路径。同时，利用“科研开源”和“科研元宇宙”等方式，动态汇集全球专业人士，实现24小时不间断跨国协作，提升科研效率。促进跨学科融合：人工智能技术具有“渗透”特征，能够打破学科壁垒，催生交叉学科研究。科研人员应积极开展跨学科研究，以“人工智能+”助力打造跨学科融合的创新生态系统，通过多元知识耦合激发智能涌现，拓展科研边界，创造新知识。改革高校教学模式：高校作为科研人员的后备军培养基地，应改革教学模式，推动人才培养体系转型。教师要设置有挑战性的问题，培养学生的批判思维和逻辑推理能力，避免学生过度依赖AI。同时，要引导学生正确使用AI工具，让其成为学习和研究的辅助手段，而不是替代自身的思考和学习过程。

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