安全测试变“碰碰车”：车企如何自证？

xinwen.mobi · 发表于 2025-8-2 01:53:12

在汽车安全测试面临“形式化”质疑的背景下，车企需通过技术革新、制度完善、数据透明化三重路径实现自证，重构行业公信力。以下结合政策动态、技术进展及行业实践展开分析：一、政策驱动：从“被动送检”到“主动担责”的制度革新1. 自我检验制度的落地与挑战工信部2025年实施的《道路机动车辆产品自我检验管理办法》允许符合条件的车企（如生产准入满5年、实验室通过CNAS认证）自主完成部分测试并直接申报新车公告。这一政策既释放了车企技术能力（如比亚迪、蔚来等头部企业已自建先进实验室），也倒逼企业建立全流程质量追溯体系——例如，集团化车企需通过内部协同确保数据真实性，若发生违规将面临信用惩戒。此举将测试责任从“第三方背书”转向“企业自证”，但也需警惕部分中小车企因技术或资金不足导致的测试缩水风险。2. 标准迭代与技术适配新版C-NCAP 2025将侧面碰撞速度从50km/h提升至60km/h，并引入虚拟仿真与实车测试结合的“混合测评”模式，要求车企在设计阶段即考虑远端乘员保护、儿童遗忘提醒等场景。例如，迈腾通过“全G（中保研）+五星（C-NCAP）”双认证，其高强度车身结构与毫秒级ESP系统的协同优化，正是对新规“碰撞防护-事故救援”全链条要求的响应。这种标准升级迫使车企从“应试思维”转向“全场景安全研发”。二、技术破局：虚拟仿真与数据存证的双重革命1. AI驱动的虚拟测试体系沃尔沃等企业通过Gaussian Splatting技术构建高度拟真的3D虚拟环境，可模拟动物闯入、道路积水等极端场景，生成数百万条测试数据训练安全系统。这种“数字孪生”模式不仅降低实车测试成本，更能覆盖传统测试难以复现的罕见工况（如夜间突发行人横穿）。兰州工业学院的虚拟仿真实验课程亦显示，有限元分析可在设计阶段预测A柱变形、假人伤害值等关键指标，将安全问题前置解决。2. 区块链与数据可信化保时捷早期探索的区块链技术已从“车门控制”延伸至测试数据存证——通过分布式账本记录碰撞加速度、传感器信号等原始数据，确保不可篡改且可追溯。尽管当前国内车企应用案例较少，但随着数据合规要求提升，类似技术可能成为应对“测试数据造假”的重要工具。例如，车企可将每一次碰撞测试的视频、传感器日志上链，供监管部门与消费者实时核验。三、信任重构：从“黑箱测试”到“全链路透明”1. 用户数据与测试结果的交叉验证鸿蒙智行在AEB测试争议中甩出“16亿公里行驶数据”，通过真实用户场景下的接管率、避撞成功率反证技术可靠性。这种“数据反哺”模式倒逼车企从“实验室数据”转向“实际路况验证”。未来，随着《智能网联汽车测评规范》引入车主数据交叉验证机制，车企需建立动态安全评估系统，实时监控车辆在真实环境中的安全表现。2. 第三方监督与公众参与针对自媒体测试的“参数游戏”（如某帝测试中使用副厂配件、超国标7倍动能），车企可通过开放式测试增强说服力。例如，极氪001在2024年公开“钻卡测试”全过程，邀请媒体与用户代表监督测试条件设定（如卡车后防护装置严格遵循GB 11567标准），并同步公示碰撞时的车身应力云图、假人伤害值等专业数据。这种“透明化对抗”比单纯的公关声明更具公信力。四、行业生态：从“单兵作战”到“标准共建”1. 测试方法的统一化针对风阻系数、续航里程等参数的宣传乱象，中国汽研等机构正推动建立场景化测试标准——例如，风阻测试需明确后视镜类型、悬架高度等20余项变量，续航测试需包含高温/低温、空调开启等多工况数据。车企若能主动参与标准制定，将自身技术方案纳入行业规范，可显著提升市场话语权。2. 跨企业协同与技术共享欧盟通过UN-R157标准强制L3级车辆通过18项危险场景测试，这种“共性技术突破”模式值得借鉴。国内车企可联合成立“安全技术联盟”，共享虚拟测试数据库、碰撞事故案例库，甚至共建第三方测试平台，避免重复投入与资源浪费。例如，某新势力企业与传统车企合作开发的“交叉路口AEB联合测试协议”，已被纳入C-NCAP 2025的主动安全评估体系。结语车企自证安全的本质，是从“合规达标”向“用户价值创造”的范式转变。当测试不再是“通过认证的工具”，而是技术实力的显性化表达（如沃尔沃的AI虚拟测试、迈腾的双冠认证），当数据从“宣传话术”变为可验证的信用货币（如鸿蒙智行的16亿公里真实路况数据），行业才能真正走出“碰碰车”困局。这一过程需要政策引导、技术突破与行业自律的三重合力，最终让安全成为消费者可感知、可信赖的核心竞争力。

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