在AI时代，甄别软件公司可以从多个方面入手，其中美国市场最火的指标是净收入留存率（NRR），它对于评估软件公司的价值具有重要意义。以下是关于如何甄别软件公司以及NRR的相关情况：关注NRR指标 NRR的含义及重要性：NRR又称净美元留存率，核心是衡量公司从现有客户身上持续创收的能力。如果NRR超过100%，说明老客户不仅没有流失，还在持续增加消费。在AI时代，获客成本日益高昂，提升老客户的“钱包份额”是更高效、可持续的增长模式，所以高NRR常被视为公司AI产品策略成功的有力佐证。 NRR的计算差异：目前NRR并无统一的行业计算标准，各公司计算方法不同。例如，Figma在IPO文件中披露的132%的NRR，计算范围仅限于年合同额超过1万美元的客户，剔除了大量小客户；GitLab在上市初期公布精确的148%的NRR，后续季报改为仅公布是否低于130%的阈值；Rubrik采用最近四个季度NRR平均值，拒绝披露单季度数据；Snowflake则将NRR的计算周期从标准的12个月延长至两年。 NRR的正确使用：由于计算方法存在差异，投资者应将焦点从比较不同公司NRR的绝对值，转移到追踪同一家公司NRR的季度变化趋势上。如果一家公司本季度NRR高于上一季度，通常表明该公司的AI产品正受到市场的积极欢迎。其他甄别软件公司的方法 技术实力与创新能力：考察公司在AI技术研发方面的投入，如研发团队的规模、专业背景和研发资金的占比等。了解公司是否拥有自主研发的核心技术和专利，以及技术的领先性和创新性，例如是否在自然语言处理、计算机视觉等领域有独特的算法或模型。 产品与市场适配性：分析公司的AI产品是否能够满足市场的真实需求，是否有明确的目标客户群体和应用场景。可以通过查看公司的客户案例、市场份额以及产品的用户评价等，来判断产品的市场接受度和竞争力。 商业运营能力：评估公司的商业模式是否清晰可行，包括盈利模式、客户获取与留存策略等。关注公司的营收增长情况、利润率以及现金流状况等财务指标，同时了解公司的销售和营销团队的能力，以及客户服务体系是否完善。 团队素质：优秀的团队是软件公司成功的关键。考察团队的整体素质，包括管理层的领导能力、行业经验和战略眼光，以及技术团队、产品团队和运营团队的专业能力和协作能力等。
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