智能测评为学位点“精准把脉”

xinwen.mobi · 发表于 2 小时前

智能测评为学位点“精准把脉”
一份“投入质量优秀、过程质量良好、结果质量合格”的网络空间安全学位点体检报告，其详细程度不亚于一份个人健康档案。

“体检报告”的生成，得益于暨南大学新时代研究生培养质量监测评价体系。它如同精准仪器，扫描出该学位点的状况。

在数智时代，暨大努力用好管理部门、导师、研究生、用人单位四方视角，构建科学、系统、动态的监测评价体系，为学校每一个学位点“精准把脉”。

01 数智化转型
面对社会需求、产业变革等因素带来的挑战，很多学位点“有些吃不消”。传统周期性评估因时间跨度长、市场变化快、高校反应慢，难以实时动态地反映研究生教育质量的变化。

研究生教育质量保障需要从传统的静态评价模式，转为动态全面的监测模式。

暨南大学通过十年探索，创建并实践了“三维五阶”研究生培养质量监测评价体系。它打破了传统评价体系的局限性。

马民比喻说，“学术学位与专业学位使用同一评价标准，就像让游泳选手和体操运动员比跳高。”

暨大力促学校研究生培养质量监测评价体系转型升级，从定性走向定量。如今，该体系包含一、二、三级指标共80余个观测点。

02 多维评价体系
这套体系通过三级指标，对学位点进行全面“扫描”。一级指标涵盖投入、过程、结果三大维度，构成了评价的基础框架。

二级指标细化到生源质量、师资队伍、硬件设施、学术资源、经费投入等重要环节。

暨大摒弃“一刀切”的监测评估模式，针对不同学科的特点，为它们“量身定制”分类监测的“赛道”。

对应用型学科，测评侧重技术创新、科研成果的实际应用与转化，引导学位点在培育人才时更聚焦国家战略需求、科技创新和区域产业升级所需。

暨大将产业适配度、技术转化率作为重点，出台“双元驱动”评价机制。其中，实践能力、发明专利数等指标直指产业适配性。

03 精准问题诊断
智能测评系统如何工作？暨大研究生培养质量监测评价体系的智能之处在于，一级、二级、三级指标可自动生成分数。

数据录入后，系统会开展整体分析，标注被测评学位点表现优秀、表现不足的指标，动态反馈培养过程中的问题。

以网络空间安全博士点为例，系统在2021年的评估中，精准诊断出该博士点总体得分为82.11分，整体表现良好，但在投入质量维度中的生源质量、师资队伍、经费投入等指标仍需加强。

针对中西医结合博士学位点，评价系统打出了70多分，处于合格区间。通过报告反馈发现，生源质量、实习基地建设偏弱，师生互动不足是主要的短板。

04 智能化技术内核
这套系统并非简单的数据汇总工具。其背后有一套严谨的科学方法论。研究团队创新性地融合层次分析法与德尔菲法，构建“目标层-准则层-要素层-指标层”四级递阶评价架构。

该模型的核心优势在于其严谨性——判断矩阵的一致性比率严格控制在0.1以内，达到了国际认可的高标准。

系统每年自动优化指标权重，保持体系时效性。针对效益型、成本型、固定型及区间型等四类不同特性的指标，系统还开发了差异化无量纲处理算法，实现精准量化。

这使得暨大将研究生教育质量监控从模糊感知、事后评估的旧模式，转变为事前精准预警、事中靶向干预、事后持续改进的新范式。

05 动态闭环管理
“我们开展的常态化监测并非‘一考定终身’。”暨南大学研究生院执行院长马民说。每年，学校都会通过测评系统采集各学位点数据，并进行纵向对比，形成报告反馈给相关学位点。

在此基础上，暨大创新构建“评价—反馈—改进”三位一体的动态闭环管理体系。

学校通过培养单位、学科、导师三级协同反馈，将评价结果融入学科评估、导师遴选、资源配置等关键环节，形成权责明确的责任传导机制。

“结果反馈—精准干预—责任落实”的良性循环，让研究生培养质量监测评价体系具备了自我进化能力。

学校很多学位点据此改进，年复一年，形成“监测—反馈—提升”的螺旋式上升循环。

06 广泛实际成效
暨大研究生培养质量监测评价体系的影响已超出校本范围，在全国产生示范效应。

目前，该体系已在粤港澳大湾区的华南师范大学、广东工业大学、香港浸会大学、澳门科技大学等32所高校应用，并部署于教育部学位中心等12个省部级平台，预警准确率达91.3%。

教育部学位与研究生教育发展中心也积极探索数智驱动的学位论文评价工作。武汉大学正在承担教育部学位中心的“学位论文评价智能体”项目，该研究深度融合前沿技术，紧扣政策导向与教育需求。

其他高校如华北水利水电大学同样在构建“可感知、可诊断、可优化”的智慧教学评价新模式。这些探索共同推动了研究生教育评价向更科学、精准的方向发展。

在医疗领域，体检已从简单的生理指标检测发展到全方位的健康监测。如今，这套方法正在被应用于高等教育领域。

2025年，暨南大学的网络空间安全学位点收到一份“体检报告”，它不仅呈现分数，还提供详尽的指标分析和改进建议。

这份“体检报告”不指向个人，而是为整个学位点的发展状况提供诊断。

这或许预示着高等教育的未来发展方向——通过智能化监测，使每个学科都能在数字世界中获得清晰的画像，找到适合自己的发展路径。

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