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美国搞AI那帮人最近日子不好过，电力不够用了。
这事儿听着挺魔幻——美国这种超级大国，电居然不够用？但现实就这么荒诞。AI这玩意儿，特别是训练大模型，耗电跟喝水似的。有家叫OpenAI的公司，光是训练GPT-4，用的电就抵得上一个小城市一年的量。这还不算完，等模型训练好了，上线运行、处理海量用户请求，更是天天烧电。
问题来了：电从哪儿来？
美国那电网，年纪比咱们很多人爷爷都大。线路老化，调度落后，修修补补又一年。这两年极端天气又多，德州冬天冻爆电网的新闻还记得吧？就这基础，想给嗷嗷待哺的AI巨头们供上稳定、充沛的电力，难。
更麻烦的是，AI公司还挑地方。他们得把数据中心建在离用户近、网络好、还凉快的地方（机器怕热），偏偏这些地方，比如硅谷、奥斯汀，电网本来就绷得紧。新建电厂？谈何容易。火电污染大，老百姓不干；核电怕出事，审批拖十年；风电太阳能倒是干净，但看天吃饭，不稳定。AI数据中心可不能动不动断电，服务器一停，损失按秒算。
于是出现了滑稽场面：一边是科技巨头们挥舞钞票，满世界找电，甚至自己买电厂、建微电网；另一边是普通老百姓看着电费账单往上涨，心里骂娘。有地方为了抢一个谷歌的数据中心项目，政府许诺优惠电价，结果本地居民不干了，说这是拿我们的资源去给富豪公司烧。
说白了，这就是摊大饼的后果。光想着在前沿猛冲，忘了回头看看底座稳不稳。AI是未来，但未来不能建在沙子上。电这玩意儿，不像写代码，今晚加班明天就能上线。它需要长期规划，巨大投资。
现在美国上下也急，从白宫到州政府都在想办法，简化绿电项目审批，鼓励电网升级。但远水解不了近渴。未来几年，电力很可能成了卡住美国AI脖子的那道绳。谁能想到，决定下一轮科技胜负的，可能不是最聪明的算法，而是最朴素的——电。
这事儿也给所有人提个醒：甭管多炫的科技，最后都得落在实实在在的土地和电线上。基础不牢，地动山摇。
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