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北京医疗AI双政策落地 医疗更优质产业更协同

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xinwen.mobi 发表于 前天 16:25 | 显示全部楼层 |阅读模式
北京医疗最近搞了俩大动作,消息一出,不少医院和科技公司的朋友眼睛都亮了。这俩文件一个是《行动计划》,一个是《若干措施》,说白了,就是未来两年,北京要用人工智能好好“武装”一下医疗健康领域。

先说能给人带来的实惠。估计过不了多久,看病就会感觉有点不一样了。比如一些儿科、精神科或者罕见病的诊断,会有人工智能辅助系统帮忙,让诊断更准更快。对于有高血压、糖尿病这些慢性病的人来说,可能在家就能通过智能设备,把身体数据传给社区医生,还能收到用药提醒和复诊通知,管理起来方便多了。

去医院检查也省事。拍完CT、X光,人工智能能帮着医生快速分析影像,以前可能要等半天,以后出结果可能就快多了。就连去基层社区医院,有些简单的健康评估也能通过智能系统先做一做,生成个“健康画像”,医生能更了解情况。

所有这些便利,背后都得靠“数据”和“协同”这两个轮子转起来。

先说数据。以前各医院的数据像一个个孤岛,不连通。现在北京计划,最迟到明年(2026年)年底,要把全市二级以上医院的电子病历、检查报告这些信息,全都接到一个统一的“北京全民健康信息平台”上。这数据量可就海了去了。

但光有数据还不行,还得安全、能用。这里头涉及病人隐私,所以会先给数据“脱敏”,把个人身份信息隐藏掉。然后用区块链等技术,打造一个“可信数据空间”,让企业可以在里面用这些数据训练人工智能模型,但是“看不到”具体是谁的数据,做到“可用不可见”。这就好比给了面粉,但没说谁家麦子磨的,既保护了隐私,又能做出好面包。

再说协同。这次政策明确鼓励医院和人工智能企业“牵手”。为啥要牵手?因为光有技术不懂病不行,光懂病不会开发也不行。比如,要训练一个能看懂超声图像的人工智能,得靠经验丰富的医生来告诉它,图像上的哪些特征对应什么病,这个过程叫“数据标注”。没医生深度参与,这活儿干不了。

为了促成这种合作,政府打算搭台子。比如,建立一个市级的需求库,医院把临床遇到的难题,比如某种癌症的早期识别效率低,发布出来。人工智能企业看到后,就可以针对性地去研发解决方案。还会搞“医企交流沙龙”、创新大赛,让双方直接对接。未来还可能开个医疗人工智能“产品超市”,经过评测安全好用的产品,可以直接上架,供医院选用。

北京在医疗和人工智能两方面底子都很厚,医院多,科技公司也多。这次双政策齐发,目标就是到2027年,在北京建成一个医疗人工智能的良性生态圈。

当然,步子大了,规矩也得跟上。文件里特别强调,人工智能绝对不能完全替代医生的专业判断。它是个好帮手,但最后做决策、体现人文关怀的还得是人。同时,对算法的公平性、患者的隐私保护,也会建立更严格的审查和监管制度,确保技术跑在安全、靠谱的轨道上。

总而言之,北京的医疗正在朝着更“聪明”的方向走。虽然完全实现还需要时间,但蓝图已经画好,对于普通老百姓来说,以后看病可能会更精准、更便捷,这日子是越来越有盼头了。


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