发展人工智能，要有长期主义精神（与企业家谈“新”）

xinwen.mobi · 发表于昨天 10:44

发展人工智能，要有长期主义精神
当前，人工智能正以前所未有的速度重塑全球经济格局和社会结构。在这股浪潮中，许多企业急于搭乘“AI快车”，追逐短期商业变现。然而，真正引领AI变革的企业家们正在形成一种共识：人工智能的发展更需要长期主义精神。

技术积淀的“慢功夫”
人工智能的突破往往建立在前人数十年的基础研究之上。从早期的符号逻辑到如今的深度学习，每一代技术进步都离不开长期的技术积累。如今火热的大模型，其背后的Transformer架构、注意力机制等核心突破，均是多年潜心研究的结果。

真正的AI创新需要耐得住寂寞。企业家在布局AI时，应避免仅仅追逐技术热点，而要构建扎实的技术底座。这包括对基础算法的持续投入、对算力基础设施的长期规划，以及对数据质量的系统性建设。只有深耕技术本质，企业才能在AI浪潮中站稳脚跟。

场景落地的“深耕耘”
人工智能的价值最终体现在解决实际问题上。然而，AI技术从实验室到产业应用往往需要漫长的适配过程。不同行业有着独特的业务逻辑和数据特征，简单地“技术移植”往往难以产生实质性价值。

长期主义意味着深入产业腹地。企业家需要带领团队沉入具体场景，理解行业痛点，与领域专家深度合作，逐步优化AI解决方案。这种“AI+产业”的深度融合往往需要数年时间才能形成稳固的护城河，但其产生的价值也更为持久和深远。

生态构建的“广胸怀”
人工智能的发展不是零和游戏，而是需要多方协作的生态系统。从硬件芯片到算法框架，从开发工具到应用平台，AI产业链条长且复杂，任何企业都难以独立覆盖所有环节。

长期主义者懂得“共建共享”的价值。他们愿意投入资源建设开源社区、制定行业标准、培养AI人才，通过构建健康生态来推动整个领域的发展。这种看似“利他”的行为，最终会形成良性循环，为所有参与者创造更大价值。

伦理责任的“重担当”
人工智能的快速发展带来了诸多伦理和社会问题：算法偏见、隐私保护、就业冲击、安全风险等。忽视这些问题的企业可能会在短期内获得竞争优势，但长期来看将面临巨大的社会和政策风险。

长期主义包含对技术伦理的前瞻性思考。负责任的企业家会在技术设计之初就嵌入伦理考量，建立透明、可解释、可问责的AI系统，主动参与行业规范制定，为AI的可持续发展奠定社会信任基础。

人才培育的“远眼光”
AI竞争的核心是人才竞争。然而，顶尖AI人才的培养需要长期过程，既需要扎实的理论基础，也需要丰富的实践经验。

长期主义的企业家重视人才梯队建设。他们不仅高薪引进成熟人才，更注重内部培养体系，给予年轻研究者成长空间和时间，创造宽容失败的创新环境。这种对人才的长期投资，最终将转化为企业的持续创新能力。

结语
人工智能不是一场百米冲刺，而是一场马拉松。那些追求短期利益、追逐热点概念的企业可能会一时领先，但只有秉持长期主义精神的企业，才能真正穿越技术周期，成为AI时代的真正赢家。

当喧嚣褪去，浮华散尽，留下的必是那些脚踏实地、仰望星空，以十年甚至数十年为尺度规划AI发展的长期主义者。他们不仅创造商业价值，更在推动人类智能边界的拓展，这或许就是企业家在AI时代最值得书写的“新篇章”。

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