以下是关于营造竞争有序、繁荣活跃的数据产业生态，保障企业敢用数、会用数、用好数的一些举措：
政策法规层面
完善数据相关法律法规
制定明确的数据产权法律，清晰界定数据的所有权、使用权、收益权等权益，为企业使用数据提供法律依据。例如，明确企业在合法收集、加工数据过程中所形成的数据资产归属，消除企业在数据使用方面的产权担忧。
出台数据安全法的配套细则，规范数据的采集、存储、传输、共享和使用等全流程安全管理。严格规定数据泄露等安全事件的责任追究机制，保障企业数据使用安全，从而让企业敢用数。
制定数据产业政策
设立数据产业发展专项资金，对在数据创新应用、数据技术研发等方面表现优秀的企业给予补贴或奖励。例如，对中小企业开发新的数据驱动型产品或服务提供资金支持，鼓励企业积极探索数据的应用价值。
出台税收优惠政策，如对数据相关的新兴业务减免企业所得税，降低企业使用数据的成本，提高企业用数的积极性。
技术与基础设施层面
提升数据技术水平
加大对数据挖掘、数据分析、人工智能等技术研发的投入，鼓励科研机构和企业开展产学研合作。例如，高校与企业联合建立数据实验室，共同研究数据处理算法，提高数据处理效率和准确性，使企业会用数。
发展数据加密技术，确保数据在各个环节的安全性。例如，同态加密技术可以让数据在加密状态下进行计算，既保护了数据隐私，又能实现数据的有效利用，增强企业使用数据的信心。
完善数据基础设施建设
加强高速宽带网络、5G网络、数据中心等基础设施建设。高速稳定的网络可以保障数据的快速传输，为企业实时获取和处理数据提供条件。数据中心的合理布局和高效运营能够为企业提供可靠的数据存储和计算资源，促进企业用好数。
人才与教育层面
培养数据专业人才
在高校和职业院校设置数据科学、大数据技术等相关专业，课程体系涵盖数据采集、存储、分析、可视化等多方面知识。例如，建立实践教学基地，让学生参与实际的数据项目，培养具有实践能力的专业人才，为企业提供充足的用数人才储备。
鼓励企业内部开展数据人才培训项目，针对企业自身业务特点和数据需求，提升员工的数据素养和应用能力。例如，金融企业对员工进行金融数据建模培训，提高员工利用数据进行风险评估和市场预测的能力。
引进数据高端人才
制定优惠的人才引进政策，如提供高额的安家费、科研启动资金等，吸引国内外数据领域的专家和高端人才。这些人才能够带来先进的数据管理理念和技术，指导企业更好地开展数据业务，带动整个数据产业生态的发展。
数据市场与服务层面
构建数据交易市场
建立规范、透明的数据交易平台，制定统一的数据交易标准和流程。例如，明确数据的质量评估标准、定价机制等，让企业能够在公平、公正的环境下进行数据交易，获取所需的数据资源，保障企业敢用数。
加强对数据交易市场的监管，防止数据垄断、数据欺诈等不良行为。对违规交易行为进行严厉处罚，维护数据市场的正常秩序，促进数据市场的健康发展。
提供数据服务支持
培育数据咨询、数据审计等数据服务企业，为企业提供数据战略规划、数据合规性审查等专业服务。例如，数据咨询公司可以根据企业的业务目标，制定数据应用策略，帮助企业明确数据使用方向，使企业会用数。
鼓励行业协会等组织开展数据应用经验交流活动，分享数据最佳实践案例。企业之间可以相互学习借鉴，共同提高数据应用水平，从而用好数。
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