AI假脸骗过超级识别者？？张铮资讯

xinwen.mobi · 发表于 2026-1-4 09:33:32

AI假脸能骗过超级识脸王？只要5分钟，普通人也能成打假高手
最新研究证明，给拥有超凡认脸能力的“超级识脸王”一次5分钟的突击培训，他们识别AI假脸的准确率就能飙升23个百分点。

想象一下，有人凭借天生能力能迅速认出多年前仅有一面之缘的人，却在区分AI生成的人脸和真人照片时频频出错。

英国雷丁大学等四校研究人员招募了664名参与者进行了一场真假人脸辨别实验，测试他们区分真实人脸与AI软件StyleGAN3生成的虚拟图像的能力。

01 人脸识别失灵
在这个实验中，研究人员使用了当时最先进的人脸生成系统StyleGAN3创建虚拟人脸。

部分参与者是“超级识脸王”——天生拥有杰出面部识别能力的人群。他们能快速捕捉人脸的细微特征，通常是警方识别罪犯或寻找失踪人口时的宝贵人才。

然而实验结果令人意外：未经训练的超级识脸者识别假脸的准确率仅为41%，而普通参与者的正确率更是低至31%。

要知道，随机猜测的准确率也能达到50%。这意味着面对AI生成的假脸，人们不仅难辨真假，甚至不如瞎猜来得“靠谱”。

02 破绽藏在细节里
实验并未止步于揭露问题。研究人员为另一组参与者提供了5分钟的集中培训。

这短暂的培训重点教授AI生成图像的常见破绽：头发纹理呈现不自然的“塑料感”、牙齿数量或排列异常、眼部虹膜缺乏真实纹理、面部光影衔接生硬等。

部分参与者还被告知注意“发际线不自然、耳朵或耳环形态不一致”等细节。

事实证明，这些知识确实有用。接受过训练的超级识脸者识别准确率飙升至64%，普通参与者也提高到了51% 。

研究结果显示，训练对两类人群的提升幅度相似，表明超级识脸者识别假脸时，依赖的并非单纯找错误，而是采用了不同于普通人的视觉判断线索。

03 现实中的AI人脸诈骗
这项研究并非空穴来风。AI假脸已在现实世界中造成具体威胁。浙江法院去年审理了该省首个涉AI技术伪造人脸通过活体认证的公益诉讼案。

案件中，不法分子利用“AI换脸”技术生成视频，伪造人脸识别认证，强制登录他人购物平台账号牟利。

更令人担忧的是，AI假脸已渗透到日常生活中。一位青岛保时捷销售冠军因业务能力突出被媒体采访后，网络上竟流传出她的虚假不雅视频，导致其社交媒体被大量骚扰信息淹没。

04 5分钟训练的效果
这5分钟的培训为什么有效？关键在于它教会了人们从细节处辨认AI破绽。

据研究报告，AI生成的人脸在细节上往往存在瑕疵，例如头发纹理不自然、牙齿排列异常、发际线怪异、耳朵或耳环形态不一致等。

培训就是帮助人们注意到这些细微但至关重要的细节差异。

利兹大学心理学院的Eilidh Noyes博士强调：“AI图像越来越容易制作，却越来越难被察觉，从安全角度出发，开发有效的识别方法变得尤为重要。”

05 深度伪造的技术挑战
随着技术进步，现在的“深度伪造”技术已经发展到只需要一张照片和几秒钟的语音，就能生成令人难辨真伪的视频。

正如雷丁大学首席研究员Katie Gray博士指出的：“计算机生成的人脸带来了真正的安全风险。它们已被用于创建虚假的社交媒体账号、绕过身份验证系统和制作虚假证件。”

研究团队表示，这种轻量化训练与超级识脸者的天赋相结合，有望有效应对AI假脸带来的现实问题，尤其能为在线身份验证等场景提供更可靠的保障。

06 科技与法律的角力
面对AI换脸技术的挑战，法律系统也在努力跟上步伐。2023年8月15日，我国正式施行《生成式人工智能服务管理暂行办法》，从多个方面“划下红线”。

与此同时，技术检测手段也在发展。例如，有专家建议在视频对话时要求对方在脸部面前挥手，实时伪造的视频在挥手过程中，伪造的人脸会产生一定的抖动或闪现。

雷丁大学等研究团队表示，未来将继续评估训练效果能否长期维持，以及“超级识脸者”的能力如何与自动化的AI检测工具相互配合。

参与研究的人员曾接触大量真假难辨的面孔图像：没有经过培训的人，识别AI假脸的准确率甚至不如随机猜测。

这些被AI精心制造的面孔，拥有几乎完美的对称性、理想化的五官和柔和的皮肤，以至于许多观看者甚至觉得它们比真实人脸更加“真实” 。

如今，AI假脸的威胁已从实验室走向现实。这些技术轻则被用来制造假冒名人的带货直播，重则被用于通过活体认证进行身份盗用。

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