邮储银行获评数据管理能力成熟度最高等级认证

xinwen.mobi · 发表于 3 天前

拿下数据管理“天花板”认证，这家银行用数据做了啥？
手指划着手机屏幕，不到三分钟，一笔贷款申请就通过了审批——这背后，是邮储银行刚刚拿到的数据管理“国标”最高等级认证在悄悄发力。

就在这两天，中国电子信息行业联合会新一批认证名单公布了，邮储银行拿下了数据管理能力成熟度最高等级——优化级（五级）认证。

01 认证升级
不久前，邮储银行在数据管理方面还处于四级量化管理级。

短短一年多，这家银行就实现了从四级到五级的跨越，这个升级速度在行业里相当亮眼。最高等级的五级“优化级”到底有多难拿？业内专家透露，这是数据管理领域的“天花板”。

要拿到这个级别，不仅要有完善的数据治理体系，还需要在实践中持续创新优化，把数据真正用在业务决策里，可不是简单走个流程就能通过的。

在2025年6月，邮储银行专门发布了采购招标公告，公开采购数据管理能力成熟度评估优化级认证服务，可见他们拿五级认证是认真谋划的。

02 数据能力
在这次升级过程中，邮储银行搞了个“大数据+大算力+大模型”的组合拳。他们用“大模型+知识图谱”这些高科技手段，追查数据的“血缘”关系——也就是一个数据从哪来、经过了哪些流程。

这套技术能保证数据在全生命周期内的规范、可信和高效流转，让业务应用有了可靠的数据基础。

邮储银行搭建了从“基础—行业—企业—领域—场景”的五级数据集架构，建立了有自己特色的全域数据资产体系。这让他们的数据资产不仅能全景可视，还能高质量供给。

03 实战应用
这些技术能力最终转化成了实际业务上的“战斗力”。邮储银行基于大数据和大模型，基本构建了全行的零售智能营销体系。

这可不是摆设。他们通过知识图谱建设，深化了产业链精准获客模型。围绕手机银行业务场景，构建了高精度客户画像，能精准推荐客户促活和产品功能优化。

反诈也是邮储银行数据应用的一大亮点。他们不断优化反诈智能模型，用来识别高风险交易，为客户资金安全保驾护航。

这些系统让邮储银行的业务效率大幅提升，实现了发展“智”增效。

04 行业标杆
银行业对数据治理和安全向来重视，这不仅是业务需求，更是监管要求。

到2023年末，全国只有10家企业拿到了DCMM五级认证，其中商业银行仅有两家。现在邮储银行加入五级认证行列，不仅自身能力得到认可，也为行业树立了新标杆。

银行业监管严格，客户账户、资金流水等信息都是核心商业数据。各银行都在加强数据安全与合规管理，一些头部银行还通过制定专门的管理办法、建立数据安全知识库等方式来提升数据安全防护能力。

05 数字蓝图
邮储银行早就把数字金融纳入中长期战略核心，紧跟中央金融工作会议关于“五篇大文章”的部署。

他们积极贯彻“治理即服务”的发展理念，全行数据工作紧密围绕实际用数场景展开，目标是提升数据的便捷性和易用性。

未来，邮储银行表示会继续秉持“金融为民”的初心，把科技力量转化为有温度、可感知的金融服务，延伸到各行各业，惠及千家万户。

这意味着邮储银行的数据管理能力建设不会止步于这个认证，而是要将这种能力真正用到服务客户、服务实体经济中去。

邮储银行的数字化转型正从基础性建设迈向更智能、更安全的新阶段。这家银行已开始用“大模型+知识图谱”为数据追溯根源，用反诈模型为交易构筑防线。

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